مدل سازی تصفیه الکتروشیمیایی فنل و پیش بینی میزان مصرف انرژی
نویسندگان
چکیده
فنل آلاینده ای سرسخت در مقابل تصفیههای فیزیکی-شیمیایی و بیولوژیکی است که در پساب بسیاری از صنایع وجود دارد و به شدت محیط زیست را به خطر می اندازد. لذا، فرایندهای اکسایش پیشرفته به عنوان فرایندهای مؤثر برای تصفیه پسابهای دارای آلایندههای سمّی و آلایندههای آلی مقاوم توسعه یافتهاند. هدف از این تحقیق ارائه یک مدل ریاضی برای اکسایش الکتروشیمیایی فنل با توجه به تغییرات cod با زمان در راکتور ناپیوسته بود. در این مدل با توجه به نسبت دانسیته جریان عملی به دانسیته جریان حدی، رژیم های عملیاتی مختلفی برای کنترل فرایند در نظر گرفته شد. به این ترتیب که در دانسیته جریان پایین و غلظت اولیه بالا، به گونه ای که شرایط فرایند همواره پایین تر از شرایط حدی باشد، cod با زمان به صورت خطی کاهش می یابد و فرایند توسط جریان کنترل می گردد اما در دانسیته جریان های بالاتر از شرایط حدی و غلظت کم آلاینده، فرایند تحت کنترل انتقال جرم است که در این رژیم cod به صورت نمایی با زمان تغییر می کند. پارامترهای مدل عبارت اند از دانسیته جریان، غلظت اولیه فنل و مساحت الکترود. با توجه به اهمیت مقدار انرژی الکتریکی مورد نیاز، محاسبه میزان مصرف انرژی فرایند اکسایش الکتروشیمیایی فنل در مدل ریاضی مورد توجه قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که افزایش دانسیته جریان و پتانسیل عملی منجر به افزایش میزان مصرف انرژی الکتریکی می گردد و با کاهش غلظت اولیه فنل میزان مصرف انرژی نیز کاهش می یابد. در بخش اعتبارسنجی مدل، نتایج حاصل از مدل با مقادیر آزمایشگاهی ارائه شده در منابع مورد مقایسه قرار گرفتند. تطابق خوبی بین نتایج تجربی و پیش بینی شده از مدل در همه شرایط آزمایشگاهی با محاسبه ریشه متوسط مربعات خطاrmse) ) در محدوده 41/0 تا 22/1 و ضریب تعیین بالاتر از 91/0 مشاهده شد.
منابع مشابه
مدلسازی تصفیه الکتروشیمیایی فنل و پیشبینی میزان مصرف انرژی
فنل آلایندهای سرسخت در مقابل تصفیههای فیزیکی-شیمیایی و بیولوژیکی است که در پساب بسیاری از صنایع وجود دارد و بهشدت محیط زیست را به خطر میاندازد. لذا، فرایندهای اکسایش پیشرفته بهعنوان فرایندهای مؤثر برای تصفیه پسابهای دارای آلایندههای سمّی و آلایندههای آلی مقاوم توسعه یافتهاند. هدف از این تحقیق ارائه یک مدل ریاضی برای اکسایش الکتروشیمیایی فنل با توجه به تغییرات COD با زمان در راکتور ناپی...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی میزان مصرف انرژی در گلخانه آب دریایی با استفاده از شبکه هوش مصنوعی
گلخانه آب دریایی با استفاده از روش رطوبت زنی و رطوبتزدایی میتواند از آبهای شور و لب شور نمک زدایی کرده و آب شیرین تولیدی را برای مصارف کشاورزی گلخانه و هم مصارف شرب مورد بهرهبرداری قرار دهد. پارامترهای زیادی بر عملکرد گلخانه آب دریایی تاثیرگذار هستند. در این مطالعه با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی به بررسی پارامترهای عرض و طول گلخانه، ارتفاع اواپراتور اول و ضریب گذردهی بر روی میزان...
متن کاملبهینه سازی و پیش بینی فرایند فتوکاتالیستی با پوشش نانو ذرات تیتانیا بر سطح بتن برای تصفیه آب حاوی فنل
در این تحقیق، بهینهسازی فرایند فتوکاتالیستی توسط روش تاگوچی و پیشبینی راندمان حذف سیستم توسط شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. راکتور فتوکاتالیستی از نوع پوشش یافته بود که انرژی مورد نیاز برای تحریک نانوذرات تیتانیا و تولید رادیکالهای هیدروکسیل جهت تجزیه فنل موجود در آب با استفاده از لامپهای UV-A تأمین میشد. جهت بهینهسازی فرایند با استفاده از روش تاگوچی و آرایه استاندارد L16، تاثیر پا...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی تولید و مصرف برق در ایران
با توجه به رشد نسبتا بالای مصرف انرژی در کشور، آینده پژوهی در حوزه انرژی الکتریکی به عنوان یک نهاده واسطه ی مهم در تولیدات صنعتی و به عنوان یک کالای نهایی و ضروری در بخش خانگی و تجاری، از الزامات نهادهای اجرایی کشور در زمینه تولید و مصرف برق می باشد. بررسی و پیش بینی تقاضا و تولید برق فاکتوری ارزشمند در دست مدیران صنعت برق برای اخذ تصمیمات راهبردی است. در این تحقیق با استفاده از سری زمانی تو...
متن کاملبررسی عملکرد فرایند الکتروشیمیایی در تصفیه ی فاضلاب های شور حاوی فنل شبیه سازی شده
زمینه و هدف: فنل، ازجمله ترکیبات آلی سمّی موجود در فاضلابهای شور میباشد که بهدلیل قرارگرفتن در ردیف آلایندههای متقدم، اجرای تصفیه و رعایت استاندارد غلظت فنل جهت تخلیهی پساب به محیط زیست را ضروری می نماید. در این مطالعه، عملکرد فرایند الکتروفنتون در تصفیهی فاضلاب شور حاوی فنل و میزان حذف cod مورد بررسی قرارگرفت. موادّ و روشها: در این مطالعهی تجربی یک راکتور به حجم یک لیتر، مجهز به چهار الک...
متن کاملپیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی
هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران میباشد. برای این منظور، از دادههای سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدلهای پیشبینی و از دادههای سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدلهای پیشبینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیشبینی مدل ترکیبی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابناشر: مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب
ISSN 1024-5936
دوره 24
شماره 4 2013
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023